Vilka framsteg kan vi förvänta oss inom AI de närmaste åren?

Artificiell intelligens eller AI var under decennium något som främst hörde till science fiction. De senaste åren har de teknologiska framstegen gjort att AI har gått från att vara något som endast forskades på inom datavetenskap till att bli något som alla har tillgång till och använder i sin vardag.

Med en så snabb utveckling är tanken på var vi kan befinna oss om bara några få år svindlande. Därför tänkte vi ta försöka gissa vilka avancemang vi kommer att se inom AI och vilken effekt det kommer ha på olika branscher.

Vad är AI egentligen?

AI är en teknologi som är skapad för att låta datorer analysera information, lära sig, lösa problem och generera nytt material i form av text, bilder och ljud. Exakt hur det fungerar är dock för avancerat för att reda ut i den här artikeln. Artificiell intelligens brukar beskrivas i tre olika kategorier:

Narrow är en AI som är tränad att utföra en specifik typ av uppgift. Det innebär att det i grunden inte är en intelligens, då den inte kan göra något som den inte i förväg är programmerad att göra.
General är en AI som kan använda kognition och lära sig på en liknande nivå som en människa.
Super en AI som kan lära sig på en nivå som är högre än de mest intelligenta människorna.

Faktum är att det bara är den första typen som existerar i dagsläget. Det kommer kanske som en överraskning att alla former av AI som vi använder oss av i skrivande stund faller inom denna kategori. Vi kan lätt förstå att till exempel en dator programmerad för att kunna slå världens bästa schackspelare inte är “intelligent”. Den har helt enkelt programmerats med information från miljontals schackspel och kan hitta det optimala draget i alla situationer. Om vi däremot skulle fråga samma dator att spela Risk eller Go så kan den inte helt plötsligt lära sig ett nytt spel.

Men när det gäller de AI som vi använder oss av i vardagen och jobbet, till exempel ChatGPT eller Googles Gemini, så är det svårare att förstå att det är denna typ av smal AI vi har att göra med. Du kan ställa väldigt avancerade frågor till modellerna, och de kan generera otroligt detaljerade och väl strukturerade svar. Men det som gör det möjligt är den enorma mängd data som dessa AI är tränade på. De har helt enkelt hela internet som sin databas och därför kan det ibland kännas som att de vet allt. Dessa AI är baserade på så kallade Large Language Models (LLM:s) Men de har egentligen ingen verklig intelligens.¹

Generella och superintelligenta AI är än så länge endast teoretiska koncept, men allt eftersom datorer blir kraftfullare, så kommer dessa närmare. Flera experter har förutspått att vi kommer att se det första exemplet på generell artificiell intelligens inom fem år.

AI inom olika branscher

Redan nu har AI växt till att bli en väl integrerad del av många olika branscher. Några exempel på sådana är:

Hälsovård

AI kan användas på många sätt inom hälsovård. Det kan användas för att analysera stora mängder data i medicinska studier för att hitta potentiella hälsofaktorer eller biverkningar från medicin. En AI kan också utvärdera röntgen och andra typer av medicinska undersökningar för att hjälpa läkare att snabbt få förslag på potentiella diagnoser. Det är dock fortfarande alltid en mänsklig doktor som ställer din diagnos då det finns flera etiska problem om en dator fattar medicinska beslut.²

E-handel

Kommersiell handel är ett område där AI redan används på nästan alla områden. AI kartlägger vad du som kund är intresserad av för att kunna ge dig personliga erbjudanden. När du kontaktar kundsupport via en chatt är det numera nästan alltid en AI som du får tala med först. Bakom kulisserna används AI också för att hålla koll på lagernivåer och identifiera potentiella nya produkter att sälja.

Online casinon

Precis som e-handel är online casinon en bransch där varje kund genererar en enorm mängd data som en AI kan arbeta med. Ett exempel är för casino i Sverige med svensk licens. De har ett lagstadgat krav att kartlägga spelares mönster när det gäller insättningar, insatser och andra sorters beteende för att kunna ingripa vid tecken på problematiskt spelande. Stora casinon har ofta tiotusentals registrerade kunder så det här är ett arbete som skulle ta mycket tid och kräva att man anställer ett flertal dataanalytiker. Med hjälp av en AI kan man utföra arbetet bättre och snabbare till en betydligt lägre kostnad.³

Snabba framsteg

Så vad kan vi förvänta oss inom den närmaste framtiden? Det enda som är säkert är att utvecklingen går blixtsnabbt fram. Men vi ska försöka oss på att förutspå lite grann.

Framsteg inom generering av media

En sak som AI blivit betydligt bättre på är att generera naturtrogna bilder, filmklipp och till och med musik. Denna teknik har brottats med en hel del barnsjukdomar som gör att ett tränat öga eller öra lätt kan identifiera media genererad av AI. Men AI har blivit allt bättre på att generera media som är förvillande lik verkligheten. Det gör att AI-genererad media numera går att använda i allt fler sammanhang. Samtidigt finns det många etiska problem som måste redas ut. När AI-material cirkulerar på social media är det svårt för många att skilja verkligheten från det som är AI-genererat. Dessutom finns det upphovsrättsproblem eftersom all media som genereras av AI baseras på verkligt material skapad av individer eller organisationer som ofta har copyright på materialet. Vi förväntar oss att samtidigt som tekniken går framåt, så kommer det också krävas mer lagstiftning inom området.

Småföretag använder AI allt mer

Det var framförallt stora företag som var tidiga med att implementera AI i sina processer. Men när verktyg som ChatGPT blev tillgängliga så försvann många av de barriärer som gjorde teknologin otillgänglig för mindre företag. Denna utveckling har gjort att fler och fler mindre företag använder sig av AI.⁴ Småföretag inom innovativa branscher toppar dessa listor

SLM

Samtidigt som LLM:s blivit allt större, kraftfullare och effektivare har det blivit uppenbart att dessa enorma datamodeller kräver en stor mängd energi för att drivas. Därför har fokus det senaste året varit på att också utveckla betydligt effektivare Small Language Models (SLM:s). Precis som namnet antyder är dessa mindre och mer fokuserade på ett begränsat område. Men i gengäld är de snabbare och mindre resurskrävande. Det gör att de kan drivas lokalt på mindre kraftfull hårdvara och därför dessutom är betydligt miljövänligare då de konsumerar mindre energi för att lösa samma problem.⁵

Ny hårdvara kan revolutionera branschen

Nästan all avancerad AI-teknologi drivs i dagsläget med hjälp av hårdvara från NVIDIA. Men andra företag har under det senaste året börjat utveckla alternativ till dessa chips. Företag såsom AMD och Broadcom experimenterar just nu med ny hårdvara skapad specifikt för användning inom AI. Chansen är stor att någon av dessa lyckas med inovationer på något område som ytterligare driver utvecklingen framåt.

Generell AI

Till sist måste vi nämna den mytomspunna generella AI:n. Många av världens ledande AI-experter tror att vi kan få se en sådan AI någon gång kring 2030. Vi håller inte andan för det men det går inte att förneka att det är fullt möjligt med tanke på hur snabbt utvecklingen gått framåt de senaste åren.

Sammanfattning

AI är den teknologi som revolutionerat flest områden de senaste åren. Tack vare de snabba framstegen och att avancerad AI nu har blivit tillgänglig för allmänheten. Det gör att både privatpersoner och företag inom många olika branscher numera kan använda sig av AI för att bli mer produktiva och hitta lösningar på problem som man tidigare inte hade förmågan att finna.

Det kommer garanterat komma många innovationer inom AI de närmaste åren. Vi tror att SLM:s blir viktiga för att AI ska kunna användas inom allt fler områden i samhället utan att öka energibehovet drastiskt. Vi tror också lagstiftning för AI-genererat innehåll kommer skärpas i många länder. Många av de mest innovativa användningarna av AI inom näringslivet kommer ske från småföretag som kan använda dessa innovationer för att få en konkurrensfördel mot större konkurrenter.

Längre fram så förväntar vi oss att den första generella AI:n kommer utvecklas. Det är först då vi har en AI som själv kan resonera på ett sätt som påminner betydligt mer om hur en människa löser problem.

En sak är dock säker, det kommer garanterat ske många andra framsteg som vi aldrig hade kunnat gissa!